{"id":"ef74665abd52","type":"article","url":"https://hartvaat.nl/2025/01/01/ai-voorspelt-hartfalen-op-basis-van-12-afleidingen-ecg-in-grote-cohortanalyse/","title":"AI voorspelt hartfalen op basis van 12-afleidingen-ECG in grote cohortanalyse","title_en":"Predicting Heart Failure From 12-Lead ECGs Using AI: A HeartShare/AMP-HF Pooled Cohort Analysis","category":"atriumfibrilleren","category_label":"Atriumfibrilleren","professions":["cardioloog","huisarts","internist"],"tags":["acuut-hartfalen","ventrikelfibrilleren","vrouwen"],"journal":"JACC","doi":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S073510972510079X?dgcid=rss_sd_all","source_url":"https://doi.org/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S073510972510079X?dgcid=rss_sd_all","authors":["Akshay S. Desai","Ambarish Pandey","Rohit Suratekar","Faraz S. Ahmad","Heather M. Alger","Ausath G. Anto","Suhana Nujum G","Francisco Lopez-Jimenez","Jae K. Oh","Shahir Asfahan"],"significance":7,"published":"2026-03-17","source_date":"2025-01-01","image":"","kennis":[],"congress":"","summary_en":"This JACC study used AI-based 12-lead ECG analysis from pooled cohort data to predict heart failure development, demonstrating the potential of machine learning for early detection of subclinical cardiac dysfunction.","created":"2026-07-03T10:32:35Z","updated":"2026-07-03T18:39:28Z","licence":"Citeer vrij, met bronvermelding en een link naar hartvaat.nl (de url van het record). Samenvattingen zijn redactioneel werk van HartVaat; de oorspronkelijke publicaties blijven van hun uitgevers (doi). Geen medisch advies.","body_markdown":"In deze JACC-studie werd een AI-model getraind op 12-afleidingen-ECG's om hartfalen te voorspellen, met data uit de HeartShare/AMP-HF gepoolde cohorten. Het model toonde robuuste voorspellende waarde voor het ontwikkelen van hartfalen, wat de weg opent naar grootschalige screening met een eenvoudig en goedkoop diagnostisch middel.","abstract_original":"Publication date: 3 March 2026Source: JACC, Volume 87, Issue 8"}