# AI voorspelt hartfalen op basis van 12-afleidingen-ECG in grote cohortanalyse

*geplaatst 2026-03-17 · Atriumfibrilleren · JACC · doi https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S073510972510079X?dgcid=rss_sd_all · https://hartvaat.nl/2025/01/01/ai-voorspelt-hartfalen-op-basis-van-12-afleidingen-ecg-in-grote-cohortanalyse/*

In deze JACC-studie werd een AI-model getraind op 12-afleidingen-ECG's om hartfalen te voorspellen, met data uit de HeartShare/AMP-HF gepoolde cohorten. Het model toonde robuuste voorspellende waarde voor het ontwikkelen van hartfalen, wat de weg opent naar grootschalige screening met een eenvoudig en goedkoop diagnostisch middel.

## English: Predicting Heart Failure From 12-Lead ECGs Using AI: A HeartShare/AMP-HF Pooled Cohort Analysis

This JACC study used AI-based 12-lead ECG analysis from pooled cohort data to predict heart failure development, demonstrating the potential of machine learning for early detection of subclinical cardiac dysfunction.

## Abstract (original, from the publication)

Publication date: 3 March 2026Source: JACC, Volume 87, Issue 8

Auteurs: Akshay S. Desai, Ambarish Pandey, Rohit Suratekar, Faraz S. Ahmad, Heather M. Alger, Ausath G. Anto, Suhana Nujum G, Francisco Lopez-Jimenez, Jae K. Oh, Shahir Asfahan

---
Bron: JACC, https://doi.org/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S073510972510079X?dgcid=rss_sd_all. Bijgewerkt 2026-07-03T18:39:28Z. Citeer vrij, met bronvermelding en een link naar hartvaat.nl (de url van het record). Samenvattingen zijn redactioneel werk van HartVaat; de oorspronkelijke publicaties blijven van hun uitgevers (doi). Geen medisch advies.