# AI-gestuurde ECG-lokalisatie verbetert ablatie bij instabiele ventriculaire tachycardie

*geplaatst 2026-03-03 · Atriumfibrilleren · Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology · doi 10.1093/europace/euag024 · https://hartvaat.nl/2026/02/11/ai-gestuurde-ecg-lokalisatie-verbetert-ablatie-bij-instabiele-ventriculaire-tach/*

Een studie in Europace laat zien dat kunstmatige intelligentie het ECG kan analyseren om de oorsprong van ventriculaire tachycardie nauwkeurig te lokaliseren. Deze AI-gestuurde aanpak maakt gerichte activatiemapping mogelijk en verbetert de uitkomsten bij hemodynamisch instabiele patiënten — een klinisch scenario waar snelheid cruciaal is.

## English: Artificial Intelligence ECG Localization Facilitates Focused Activation Mapping and Improves Outcomes in Hemodynamically Unstable Ventricular Tachycardia.

This Europace study demonstrated that AI-based ECG localization of ventricular tachycardia origin facilitates focused activation mapping, improving procedural efficiency and outcomes for VT ablation.

Auteurs: Gordon Ho, Kevin Sung, Frederick T Han, Jonathan C Hsu, Kurt Hoffmayer, Farshad S Raissi, Anne-Sophie Lacharite-Roberge, Gregory K Feld, David E Krummen

---
Bron: Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology, https://doi.org/10.1093/europace/euag024. Bijgewerkt 2026-07-03T13:31:27Z. Citeer vrij, met bronvermelding en een link naar hartvaat.nl (de url van het record). Samenvattingen zijn redactioneel werk van HartVaat; de oorspronkelijke publicaties blijven van hun uitgevers (doi). Geen medisch advies.