# Wat waren de uitkomsten van LATENT op AHA 2026?

*Stand 2026-11-07 · https://hartvaat.nl/vragen/aha-2026-latent/*

De eerste gerandomiseerde test van AI-ECG als zeef voor boezemfibrilleren: 14.665 Taiwanese volwassenen, het algoritme wijst 1,1 procent als hoogrisico aan, die krijgen een holter. Nieuw AF, flutter of een voorstadium bij 0,74 tegen 0,48 procent, OR 1,54, p = 0,046; één event anders en het is 0,057. Het algoritme stratificeert goed (32 tegen 3 procent in de hoogrisicogroep), maar AF zelf verschilde niet en uitkomsten zijn niet onderzocht.

- 14.665 volwassenen 40 tot 85 jaar, één centrum, open-label; gematchte controles even intensief gemonitord
- Primair eindpunt 0,74 tegen 0,48 procent; OR 1,54 (1,01 tot 2,37), p = 0,046
- Hoogrisicogroep 32,1 tegen 2,6 procent; laagrisico 0,4 tegen 0,5 procent
- AF of flutter zelf 0,3 tegen 0,2 procent; antiaritmica na 180 dagen 2,3 tegen 2,4 procent

Volledig verslag: [LATENT: een AI-algoritme dat op het sinusritme-ECG boezemfibrilleren voorspelt, levert met gerichte holtermonitoring iets meer diagnoses en voorstadia op, maar het verschil hangt aan één event](https://hartvaat.nl/2026/11/07/latent-een-ai-algoritme-dat-op-het-sinusritme-ecg-boezemfibrilleren-voorspelt-le/) (geplaatst 2026-11-07).

---
- AHA 2026 — Live vanuit Chicago https://hartvaat.nl/congres/aha-2026/
- LATENT: een AI-algoritme dat op het sinusritme-ECG boezemfibrilleren voorspelt, levert met gerichte holtermonitoring iets meer diagnoses en voorstadia op, maar het verschil hangt aan één event https://hartvaat.nl/2026/11/07/latent-een-ai-algoritme-dat-op-het-sinusritme-ecg-boezemfibrilleren-voorspelt-le/

Citeer vrij, met bronvermelding en een link naar hartvaat.nl (de url van het record). Samenvattingen zijn redactioneel werk van HartVaat; de oorspronkelijke publicaties blijven van hun uitgevers (doi). Geen medisch advies.
