Vragenlijstmodel voorspelt vroeg-ontwikkelde hart- en vaatziekten zonder labuitslagen
Een multicohortstudie ontwikkelde en valideerde een vragenlijstgebaseerd machine learning-model voor het voorspellen van vroeg-ontwikkelde cardiovasculaire ziekte (EOCVD) bij volwassenen onder de 65 jaar zonder bekende hart- en vaatziekten. Het model onderscheidt patiënten met een hoog risico op incident EOCVD en overlijden, volledig gebaseerd op anamnese en levensstijlfactoren zonder labuitslagen. Voor de praktijk biedt dit een snelle, laagdrempelige tool voor risicostratificatie in de preventieve zorg, met name voor jongere volwassenen waarbij traditionele risicoscores vaak onderpresteren.
Abstract (original)
This study aimed to develop and externally validate a questionnaire-based model for two related tasks in adults younger than 65 years: classification of incident early-onset cardiovascular disease (EOCVD) among participants without cardiovascular disease at baseline, and time-to-event prediction of all-cause mortality among participants with EOCVD at baseline.
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in Atherosclerosis. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2026.121920
Wilt u op de hoogte blijven?
Gratis: de maandelijkse nieuwsbrief met het nieuwsoverzicht, en de site afgestemd op uw vakgebied.
