Atriumfibrilleren

AI-gestuurde ECG-lokalisatie verbetert ablatie bij instabiele ventriculaire tachycardie

3 maart 2026 Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology

Een studie in Europace laat zien dat kunstmatige intelligentie het ECG kan analyseren om de oorsprong van ventriculaire tachycardie nauwkeurig te lokaliseren. Deze AI-gestuurde aanpak maakt gerichte a

Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology
AI-adoptie in de cardiologie: regulering op een mondiaal kruispunt
Algemeen

AI-adoptie in de cardiologie: regulering op een mondiaal kruispunt

23 februari 2026 Heart

De integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning in de cardiologie biedt kansen voor betere patiëntenzorg via geautomatiseerde diagnostiek, voorspellende analyses en behandeladviezen. D

Heart
Hartfalen

Machine learning voor LV diastolische functie op ECG

25 augustus 2020 Journal of the American College of Cardiology

Studie die machine learning toepaste op ECG-kenmerken voor beoordeling van LV diastolische functie.

Journal of the American College of Cardiology