Algemeen

Kwaliteitscriteria voor AI-implementatie in de cardiologie bijgewerkt

Geplaatst: 1 april 2026 Bron: European heart journal Auteurs: Evangelos K Oikonomou, Folkert W Asselbergs, Panos E Vardas

Dit EHJ-artikel presenteert geactualiseerde kwaliteitscriteria voor de implementatie van kunstmatige intelligentie in de klinische cardiologische praktijk. De auteurs benadrukken het belang van gestandaardiseerde evaluatie voordat AI-tools breed worden ingezet in de patiëntenzorg.

Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in European heart journal. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.

Lees het volledige artikel

DOI: 10.1093/eurheartj/ehag121

Wilt u op de hoogte blijven?

Gratis: de maandelijkse nieuwsbrief met het nieuwsoverzicht, en de site afgestemd op uw vakgebied.

Schrijf u nu in

Auteurs

Evangelos K Oikonomou, Folkert W Asselbergs, Panos E Vardas

Kwaliteitscriteria voor AI-implementatie in de cardiologie bijgewerkt

Wilt u op de hoogte blijven?

Auteurs

Relevante richtlijnen

Gerelateerde artikelen

TAVI-leveringen vergelijkbaar bij tricuspidale, bicuspidale en bioprosthetische kleppen — COMPARE-TAVI 1

Routine preprocedurale data voorspelt linkerventrikelherstel na TAVR en identificeert cardiorenal fenotype

Rotatiesturing van de aorta ascendens verbetert commissuuralignatie bij Navitor-TAVI

Ultrarapid outpatient pad verkort verblijfsduur voor urgente TAVI bij acute aortastenose

Recente artikelen

Post-captopril-aldosteron voorspelt progressie naar CKM-stadium 4 bij primair aldosteronisme

Precision genome editing als potentieel eenmalige therapie voor hyperlipidemie

Dapagliflozin geassocieerd met minder urineweginfecties dan empagliflozin bij diabetische vrouwen

Discrepantie in richtlijnen over laagwaardige zorg bij hart- en vaatziekten — narratieve review