Vier klinische fenotypes bij coronairlijden met sterk verschillend risico op nieuwe events (SWEDEHEART + UCC-SMART)
Richtlijnen voor secundaire preventie bij coronairlijden (CAD) zijn grotendeels 'one-size-fits-all', terwijl er klinisch herkenbare fenotypes kunnen bestaan die een eigen aanpak vragen. Met ongesuperviseerde machine learning (latente-klasse-analyse) werden in het Zweedse SWEDEHEART-register (88.894 patiënten) vier fenotypes geïdentificeerd, gevalideerd in het Nederlandse UCC-SMART-cohort (Utrecht, 5.506 patiënten): cluster 1 (38%) jongere mannen met hoger BMI, bloeddruk en CRP; cluster 2 (21%) rokers met weinig klassieke risicofactoren; cluster 3 (30%) oudere patiënten met weinig comorbiditeit; en cluster 4 (11%) patiënten met multimorbiditeit.
Vergeleken met cluster 1 had cluster 4 het hoogste risico op een nieuw event (hartinfarct, beroerte of cardiovasculaire sterfte; HR 4,38), gevolgd door cluster 3 (HR 1,78); cluster 2 verschilde niet. Deze vier reproduceerbare fenotypes kunnen helpen de zorg bij coronairlijden gerichter te maken.
Abstract (original)
<sec><st>Background</st> <p>Guideline recommendations for the prevention of cardiovascular (CV) events in patients with coronary artery disease (CAD) are predominantly one-size-fits-all. Clinically identifiable phenotypes needing specific considerations might exist. The purpose of this study is to identify such clinical phenotypic clusters in patients with CAD and assess their relationship with the risk of recurrent CV events.</p> </sec> <sec><st>Methods</st> <p>Unsupervised machine learning through latent class analysis was performed in patients with CAD from the Swedish Web-System for Enhancement and Development of Evidence-Based Care in Heart Disease Evaluated According to Recommended Therapies (SWEDEHEART) registry (n=88 894) and Utrecht Cardiovascular Cohort-Second Manifestations of Arterial Disease (UCC-SMART) cohort (n=5506). Characteristics for clustering were based on availability, missingness and clinical relevance. Clustering was performed in SWEDEHEART and validated in UCC-
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in Heart. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: info:doi/10.1136/heartjnl-2025-325740
Lid worden van HartVaat.nl?
Gratis — en we stemmen het nieuws en de literatuur af op uw vakgebied.
