AI als co-piloot: wat het spotlightthema van ESC 2026 concreet betekent

Elk ESC-congres kiest een spotlightthema, en voor 2026 is dat kunstmatige intelligentie. De formulering van de congresorganisatie is veelzeggend: AI als co-piloot in de cardiologie, van diagnostiek tot behandeling. Nadrukkelijk niet als vervanging van de clinicus, wel als versterking van precisie, snelheid en veiligheid. Met twee volwaardige programmalijnen, een Digital Cardiology Track en een AI in Practice Track, plus hands-on sessies en live demonstraties, is het thema dit jaar meer dan een openingstoespraak.

De reden voor het thema is simpel: AI is de onderzoeksfase voorbij. In de beeldvorming halen algoritmen metingen uit echobeelden die eerder specialistische handwerk waren, en wijzen ze op diagnosen die anders gemist worden; zo bleek AI-gestuurde echo-analyse cardiale amyloïdose beter te herkennen dan klinische scores. In de ritmebewaking filteren zelflerende algoritmen de stortvloed aan loop-recorder-alarmen tot behapbare, klinisch relevante meldingen. En in de risicopredictie schuiven modellen op van populatiestatistiek naar individuele beslisondersteuning.

De congresorganisatie zet naast de belofte ook de kritische vragen op de agenda, en terecht. Hoe betrouwbaar zijn deze systemen buiten de dataset waarop ze getraind zijn? Wie is verantwoordelijk als het algoritme ernaast zit? En hoe voorkom je dat AI de zorgongelijkheid vergroot in plaats van verkleint? Het zijn precies de vragen waarmee elke maatschap en elk gezondheidscentrum de komende jaren te maken krijgt wanneer leveranciers met AI-functies op de stoep staan.

Voor wie het congres op afstand volgt, is dit thema misschien wel het meest blijvende: de Hot Line-trials van München bepalen de behandeling van volgend jaar, maar de AI-agenda bepaalt hoe het vak er over tien jaar uitziet. HartVaat licht er tijdens de congresweek de toepassingen uit die de Nederlandse praktijk het eerst gaan raken.