Wat waren de uitkomsten van LATENT op AHA 2026?
De eerste gerandomiseerde test van AI-ECG als zeef voor boezemfibrilleren: 14.665 Taiwanese volwassenen, het algoritme wijst 1,1 procent als hoogrisico aan, die krijgen een holter. Nieuw AF, flutter of een voorstadium bij 0,74 tegen 0,48 procent, OR 1,54, p = 0,046; één event anders en het is 0,057. Het algoritme stratificeert goed (32 tegen 3 procent in de hoogrisicogroep), maar AF zelf verschilde niet en uitkomsten zijn niet onderzocht.
- 14.665 volwassenen 40 tot 85 jaar, één centrum, open-label; gematchte controles even intensief gemonitord
- Primair eindpunt 0,74 tegen 0,48 procent; OR 1,54 (1,01 tot 2,37), p = 0,046
- Hoogrisicogroep 32,1 tegen 2,6 procent; laagrisico 0,4 tegen 0,5 procent
- AF of flutter zelf 0,3 tegen 0,2 procent; antiaritmica na 180 dagen 2,3 tegen 2,4 procent
Volledig verslag: LATENT: een AI-algoritme dat op het sinusritme-ECG boezemfibrilleren voorspelt, levert met gerichte holtermonitoring iets meer diagnoses en voorstadia op, maar het verschil hangt aan één event (geplaatst 2026-11-07).
Bronnen
- AHA 2026 — Live vanuit Chicago
- LATENT: een AI-algoritme dat op het sinusritme-ECG boezemfibrilleren voorspelt, levert met gerichte holtermonitoring iets meer diagnoses en voorstadia op, maar het verschil hangt aan één event
Dit antwoord is automatisch samengesteld uit de inhoud van HartVaat.nl op 2026-11-07 en verandert mee met de site. Citeer vrij, met bronvermelding en een link naar hartvaat.nl (de url van het record). Samenvattingen zijn redactioneel werk van HartVaat; de oorspronkelijke publicaties blijven van hun uitgevers (doi). Geen medisch advies. Ook als JSON.